L’IA aide les scientifiques à découvrir un antibiotique anti-superbug

Après avoir formé un réseau de neurones avec des données sur les activités inhibitrices contre les bactéries cibles, il a fallu environ une heure et demie à l’IA pour réduire la liste à 240 produits chimiques qui pourraient aider. L’équipe commencé tester ces produits chimiques dans des conditions de laboratoire, réduisant la liste à neuf. L’équipe s’est finalement concentrée sur un composé antibactérien appelé “Abaucin”, qui limite l’activité cruciale des protéines et peut également contrôler la façon dont Acinetobacter baumannii aggrave les plaies.

On dit que l’abaucine est “extrêmement efficace pour tuer A. baumannii mais n’a eu aucun effet sur les autres espèces de bactéries”. Cette dernière capacité – connue sous le nom de “spectre étroit” dans la communauté scientifique – est souhaitable car elle signifie que le médicament ne nuira pas aux autres bactéries bénéfiques et ne transférera pas la résistance aux médicaments à d’autres bactéries nocives. Des tests effectués sur des souris ont démontré qu’Abaucin peut effectivement agir contre plusieurs souches de bactéries A. baumannii résistantes aux médicaments.

L’équipe travaille actuellement sur des modifications afin qu’Abaucin puisse être testé sur des patients humains. De plus, des travaux sont également en cours sur l’utilisation de l’IA pour découvrir des produits chimiques qui peuvent aller à l’encontre d’autres espèces de résistance aux médicaments bien connues telles que Pseudomonas aeruginosa et Staphylococcus aureus.

L’Organisation mondiale de la santé classe la résistance aux antibiotiques comme “l’une des plus grandes menaces pour la santé mondiale, la sécurité alimentaire et le développement aujourd’hui”. Fait inquiétant, le problème s’accélère, entraînant davantage de décès et une augmentation des coûts médicaux. Les experts disent L’IA peut aider ici en réduisant le coût, le temps et les efforts de recherche nécessaires à la découverte de médicaments.